テクノロジー人材育成講座

データサイエンス講座

講座内容

データサイエンスの概要や仕組み、効果を、適用事例を用いながらわかりやすく学ぶことが出来ます。

受講対象者

マネージャー
経営，企画，営業

受講前提条件

特になし

標準受講時間

全4時間（4時間×1回）

カリキュラム

■データサイエンス基礎知識
データサイエンスの基礎概要
データサイエンスのステップ

■分析目的の設定
経営とデータの関係性
ビジネス課題と分析目的の設定

■データの収集
構造データと非構造データ
データ収集の事例

■基礎統計分析
基礎統計事例
主な基礎統計分析手法
RFM分析
デシル分析
ポートフォリオ分析
ヒストグラム分析

■データマイニング・モデリング
データマイニング・モデリング
線形回帰モデル
ロジスティック回帰モデル
クラスター分析
決定木分析
テキストマイニング

■まとめ
これまでの代表的な分析を振り返って

オプション

■紹介事例の追加・カスタマイズ
ご興味のある分野・業界事例などカスタマイズ対応させていただくことが可能です。

■ワークショップの追加
自身の課題に対して、グループにて検討・発表を行うワークショップです。
講義だけでなく、自ら考えることで具体的なデータサイエンスの活用に繋がります

料金

標準受講料：3万円／名（10名～）
紹介事例の追加：1万円／事例
ワークショップの追加：1万円／名

主な講師紹介

株式会社ソフト・アンド・ロジック　代表取締役

大手ダイレクトマーケティング企業の媒体企画/商品企画の後、経営コンサル企業にて事業戦略策定コンサルティング経験を経て、(株)ソフト・アンド・ロジックを設立。
広範な業種に対応するマーケティングの実践サポートやデータマイニング分野のコンサルティングに携わる。
マーケティングサイエンス学会会員。
ダイレクトマーケティング学会関西研究部会幹事。