発展するAIの活用により、大規模なデータの解析や人手でやらざるを得なかった業務の省力化が可能になり、従来は提示できなかった情報を用いたサービスが実現できるようになりました。
AIは従来のITの仕組みでは対応できなかったタスクを可能にしましたが、一方でその動作を完全に事前に予測できない・制御できない特徴も見られます。
本資料では、AIを組み込んだシステムを開発し、活用するプロジェクトを進める際にどのような点を気をつければいいかを解説します。
目次
はじめに
第1章 アイディア創出
STEP 01：ビジネス課題を設定する
STEP 02：AIが担うプロセスを決める
STEP 03：ワークフローを考える
第2章 PoD データ検証
STEP 04：使うデータを選定する
STEP 05：AIモデルを作成・選定する
STEP 06：AIモデルのテスト
第3章 開発
STEP 07：AIモデルの組み込みエンジン化
STEP 08：システム開発（AIの組み込み）
第4章 運用
STEP 09：AIの運用メンテナンス
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