イノベーション人材育成プログラム
AIビジネスプランナー研修
「AIを使える人材」ではなく、「AI活用を前に進められる人材」を育成します。
「AIビジネスプランナー研修」は、非エンジニアのビジネスパーソンを対象に、AIの基本から実践活用までを体系的に学ぶ基礎研修です。
習得スキル
Problem
このようなお悩みを解決します
- 社内でAI導入の話は出るが、誰も「何ができるのか」を説明できない
- 技術ではなく、ビジネスサイドでのAI活用の視点を持つ人材がいない
- 勉強はしているが、実務に落とし込む視点が身についていない
AIビジネスプランナー研修の概要
AIの活用はもはや一部のテック企業だけの話ではありません。どの業界でも、AIを自社の文脈に応じて使いこなす構想力が問われています。 本研修では、技術理解にとどまらず、AIを活用した業務・事業の変革をどう設計し、社内を巻き込んで進めていくかを実践的に学びます。
AIビジネスプランナー研修の特徴
- 技術者でなくても理解できるAIの基礎と構造を体系的に学習
- AIの強み・弱みを把握し、導入すべきかどうかの判断軸を獲得
- 豊富な活用事例を通じて、ビジネス現場への応用イメージを醸成
- AI導入に必要な体制・倫理・プラットフォームまで実践視点で習得
AI活用を“現場で動かす”ために必要な視点
現場でAIを本当の意味で機能させるためには、以下の3つの視点が不可欠です。
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目的と課題への納得感（Why）
何のためにAIを活用するのか、誰のどんな課題を解決したいのか。ここが曖昧なままでは、導入が目的化し、現場の共感も得られません。
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AIでできること／できないことの理解（What）
AIは魔法の杖ではなく、限界や癖がある技術です。得意な処理・不得意な分野を押さえることで、適切な業務選定と設計が可能になります。
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業務に落とし込むプロセス設計（How）
良いアイデアで終わらせず、どのようにデータを整え、運用に組み込むか。業務フロー・役割・評価指標まで設計することが実装のカギです。
導入判断のチェックポイント
| 観点 | チェックする問い |
|---|---|
| 業務 | “AIを入れる理由”は明確か？ |
| データ | 必要なデータはあるか？ |
| 人材 | 使う人・設計する人・責任を持つ人は？ |
| 倫理 | 社内外に説明できる内容か？ |
研修カリキュラム
実施時間の目安：7時間×1日間（ワークショップを含む）
内容は、適宜アレンジいたします。
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AIの基礎理解
- AIとは何か
- AIの進化と種類
- ディープラーニングの構造と限界
- AIと人間機能
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AI×ビジネス活用の視点
- ビジネスにおけるAI活用パターン
- 生成AIの発展的な使い方
ワーク
- 業務課題 × AI活用アイデア検討
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実装・導入に向けた組織視点
- AI導入に必要なチーム・体制設計
- 内製と外注の見極めポイント
- AIプラットフォームの種類と特徴
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倫理・リスク・ルールメイキング
- AIの倫理的留意点
- 社内で活用を広げるためのルール設計と文化醸成
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DXプロジェクトの体制
- DXプロジェクトの推進プロセス
- プロセスごとに必要な体制
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プロジェクト検討
ワーク
- AI／生成AIプロジェクト検討