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イノベーション人材育成プログラム

生成AI基礎研修

生成AIの基本から、業務への実践活用へ。 1日で「使える」に近づく研修です。

ChatGPTをはじめとする対話型生成AIの可能性を学び、自社業務への具体的な活用アイデアを得ることを目指します。業務の中で使いこなすための土台をつくる1日集中研修です。

習得スキル

  • 生成AIの基本原理
  • 生成AI活用の知見
  • 業務活用パターン
  • プロンプト設計と実践

Problem

このようなお悩みを解決します

  • 生成AIで何ができるのか、全体像がつかめていない
  • 生成AIを実務にどう落とし込むべきかがわからない
  • 「試してみた」で止まっており、軸やビジョンが曖昧業務適用に進めない

生成AI基礎研修の概要

本講座は、生成AIの基礎知識から、プロンプトの使い方、業務への活用方法までを体系的に学ぶ1日完結型の研修です。
座学だけでなく、実際にAIを動かして試すハンズオン形式のワークも行います。

生成AIで何ができるか?何を任せるべきでないか?

生成AIの活用が急速に広がる一方で、「何を任せていいのか」「何に使うべきでないか」判断に迷う声も増えています。
ここでは、生成AI導入を検討する際に押さえておきたい 「任せどころ」と「注意ポイント」 を整理しました。

たたき台づくり・整理・展開が得意

  • 報告書の草案や企画書の「たたき台」を作る
  • 市場・競合調査の情報をもとに要点を整理する
  • 文章・資料のリライト、要約、構成案の生成

活用のコツ

「判断」や「決定」は人間側が担い、
AIには“素材作り”を任せるのが基本。

正確さ・倫理の確認が必要

  • ファクト確認のない情報生成(=事実と異なる内容を出すリスク)
  • 社内データや顧客情報の無防備な取り扱い(セキュリティリスク)
  • 生成結果のロジックがブラックボックスになりやすい

避けたい使い方

AIを「結論を出すツール」として扱うこと。
判断や責任が曖昧に。

活用判断のポイント

項目 自社の現場に導入してよいか?を考える問い
利便性 これを任せたら、時間が浮くか?
正確性 この内容にミスがあったら、誰が困るか?
社内浸透 そのまま現場が使っても誤解なく伝わるか?

生成AIは「使い方」より「任せ方」が鍵となります。
万能ではないからこそ、“何を任せて、どこを人間が判断するか”のルールづくりが重要です。

研修カリキュラム

実施時間の目安:21時間(7時間×3日間)

内容は、適宜アレンジいたします。

  1. 生成AIの基礎理解

    • 生成AIとは
    • AIと生成AI
    • 生成AIの種類
    • 生成AI活用の広がり
    • テキスト生成AIの概要
  2. 対話型生成AIの活用例

    • 対話型生成AIの活用例
    • 対話型生成AIの企業・サービスでの活用事例
    • 対話型生成AI活用の注意点
  3. 対話型生成AIの使い方のコツ

    • プロンプトとは
    • よく使われるプロンプト例
    • プロンプトの考え方と組み立て方

    ワーク

    • 文書のドラフト作成
    • 判断の支援
  4. 対話型生成AIの応用的な活用

    • 業務システムとの連携
    • 検索拡張生成 RAG
    • AIエージェント
  5. 対話型生成AI活用検討

    ワーク

    • 業務課題・生成AI活用アイデア検討

その他研修

各研修は単体でも受講できますが、組み合わせることで「価値観 × 顧客視点 × デジタル活用」が統合された変革人材の育成が可能です。

思考と価値創造

  • デザイン思考研修(アクションラーニング)

    習得スキル

    • 新価値創出力
    • 生活者視点
    • 共感力
    • DX変革対応力
    • 創造力
    • 問いを立てる力
    • 企画構想力
  • バリューデザイン研修

    習得スキル

    • 自己認知
    • 内発的な動機づけ
    • 目的意識
    • リーダーシップ
    • 意思決定の明確化

デジタル変革の実行力

  • DXビジネスプランナー研修

    習得スキル

    • DXリテラシー
    • 課題発見力
    • ビジネス構想力
    • 業務変革プランニング
  • AIビジネスプランナー研修

    習得スキル

    • AIリテラシー
    • AI活用の知見
    • AIの基礎知識
    • AI技術のビジネス理解