私たちについて

1974年生まれ。千葉県柏市在住。趣味はサックス。早稲田大学卒業。上場直後のサイバーエージェントでデジタルマーケティング子会社立ち上げに従事し、執行責任者として、約3年半で同社を年商90億に成⾧させる。その後、複数のITベンチャー企業で営業、マーケティング、システム開発、新規事業領域の本部長・役員等を歴任。2016年にマインドテック株式会社を設立し、 多数の企業のAI・DX人材育成、デザイン思考を通じた新規事業開発人材の育成、テクノロジーを活用した新規プロジェクトの企画開発に伴走。創造の現場は多くの課題も出現するが、そこからチームで一つの事業を生み出し、人も事業も成長していくことに大きな喜びを感じる。クライアントと一緒に、0→1のイノベーションを創造し、共に社会を良くしていくことをミッションに活動中。

山形県飯豊町出身。防衛大学校を卒業。ゼロから企画、設計、運用までのシナリオ作成を強みとし、ITベンチャー企業で新規事業立ち上げを多数経験した。その後独立し、マインドテック株式会社では新規事業のプロジェクトマネージャー兼チーフプロデューサーとして、クライアント企業の新規事業プロジェクトマネジメント支援を担当。常にユーザー視点を重視して、事業とユーザーの公約数を最大化することを目指している。地元での人間関係を大切にする父の姿を見て育ち、現在は自身も地域の活動に奔走している。

1993年生まれ。千葉県南房総市出身。ITベンチャー企業で新規事業の立ち上げに携わり、デザイン制作、動画制作、3Dモデリング、SNSマーケティングなど幅広い分野で経験を積む。2020年に独立し、2021年からマインドテックに参画。サービスデザイナーとして、ユーザー視点に立ったUI/UXデザインやカスタマーサクセスを担当。「笑顔を増やす仕事をする」をモットーに、東京と南房総の二拠点で活動中。地域の発展と子どもたちの未来の選択肢を広げるため、南房総の地域づくりにも取り組んでいる。

北陸先端科学技術大学院大学 博士後期課程修了。博士（情報科学） 産業技術総合研究所にて災害時の情報共有を目指すプロジェクトに交通シミュレーションの研究で参加、その後、金融市場を対象とした分析やデータ配信、医療検査装置・介護ロボットの研究開発と、複数のスタートアップ企業にてAI・ITの専門家として研究開発・企画営業の両面を担当。近年は研究開発だけでなく、AIに関する人材育成、企業でのAI活用のアドバイザーを務める。

1977年栃木県大田原市生まれ、同那須塩原市在住。上智大学大学院理工学研究科博士前期課程修了。情報処理技術者（ST,SA,PM,DB,NW,SC）。エンジニア部門の責任者やCTO、技術顧問等を歴任した後、2019年にフリーランスエンジニアとして独立。自ら設立した企業の経営も担う。社内にエンジニアの居ない環境で、一人で全てを解決しなければならない状況に苦しみながらも独力で技術を身につけ苦境を打破してきた経験を糧に、同様の課題に後輩が苦しまないよう、エンジニアの育成・教育に心血を注ぐ現役エンジニア。

1974年生まれ。英国で学位を取得し、約20年間外資系企業（航空・ホテル業界）で法人営業、DX、新規プロジェクトに従事。コロナ禍に数学・統計学を再学習し、塾講師・家庭教師として小中学生に数学と英語を指導。また、AIの基礎知識を活かし、企業のEラーニングコンテンツ制作にも貢献。2024年4月から独立し、教育事業を中心にプロンプト作成・評価に取り組む。生成AIとオープンソースソフトウェアの普及に注力し、将来は海外の方とAI関連の仕事を希望。趣味は国内旅行と温泉巡り。新しい知識を常に取り入れ、挑戦を続ける姿勢で社会に貢献していきます。

Spring Sun株式会社 代表取締役 日本大学芸術学部デザイン学科卒。ソフトバンクで、BtoC、BtoBの デジタルマーケティングに12年間従事。FacebookとLINEでは友達数日本 一。AIを活用したオンラインチャット接客ではソフトバンク社⻑賞を受賞。 Web広告、LPディレクション、メルマガ、会員アプリ企画など、Web実績多数。その後、メガバンクの管理職として、銀行データとWebデータを活用したパーソナライズド・ マーケティングやホームページ全面リニューアルの推進責任者などを担当。2018年から個人事業主として活動したのちに、Spring Sun株式会社を立ち上げ、現在に至る。

大学卒業後、証券会社勤務を経てWebデザイナーへ転身。「人や企業のビジョンをデザインを通して具現化する」ことをモットーとし、現在はWebデザインの枠を超え、ロゴや紙面デザイン、次世代のデザイナー育成など多岐に亘って活躍中。2023年には妊娠中にCanva公式クリエーターとなり、ますます活躍のフィールドを広げている。趣味は映画鑑賞。コーヒーを飲まないと1日が始まらないと思うほどのコーヒー好き。

東京大学工学部卒業。GAを用いた地下水流動モデルの多目的最適化研究で工学博士を取得。大学、ソフトウェア開発会社、金融系SIer、産総研でAIやブロックチェーン、最適化理論の研究開発に従事してきた。著書に『やさしく学べるサポートベクトルマシン 数学の基礎とPythonによる実践』（オーム社）があり、学会や論文発表を通じて技術革新に寄与してきた。さらに、AIやブロックチェーンに関するフォーラムやセミナーでの講演も多数行っている。技術的・学術的知見、発想力を活かし、多くのプロジェクトの成功に貢献。また、データサイエンティストとしての豊富な経験を活かし、新技術の導入や応用において顧客の課題解決を支援している。

著書リンク
やさしく学べるサポートベクトルマシン　数学の基礎とPythonによる実践 ⽥村孝廣著 オーム社（2022年11⽉発行）

記事リンク
目指すは”AIの民主化”

主要論文リンク
1. GAによる水循環モデルパラメータの多目的最適化, 博士論文
2. 実数値GAを用いた分布型水循環モデルパラメータの多目的最適化, 土木情報システム論文集
3. 並列多目的遺伝的アルゴリズムによる分布型水循環モデルパラメータの最適化, 水文・水資源学会誌
4. 実数値GA・MOCOM-UAによる山地流域水循環モデルのパラメータ多目的最適化
5. 台地の試験流域における平面2次元モデルによる地下水流動解析, 土木学会水理講演会論文集31（被引用）