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G検定対策ディープランニング講座

AI講座

G検定対策ディープランニング講座

講座概要

概要	最新のG検定に完全対応！G検定に合格するポイントをわかりやすく解説します。専門用語も噛み砕いて説明するため理解しやすく、G検定合格に向けて効率よく技能習得が図れます。
対象者	G検定の合格を目指す人
時間	6.5時間
カリキュラム	AI（人工知能）基礎知識とディープラーニング（深層学習）の仕組みやニューラルネットワークについて AIの歴史人間の知能をコンピュータ上で再現するには AIに関する様々な定理メールスパム判定の仕組み教師あり学習アルゴリズム(ロジスティック回帰、SVM、最近傍法、k近傍法、ランダムフォレスト、確率的勾配降下法等) 教師なし学習アルゴリズム(主成分分析(PCA)、k平均クラスタリング等) ニューラルネットワークとパーセプトロンについて性能指標(精度、適合率、再現率、F値、ROCカーブ、AUCスコア) ディープラーニング理論と活用方法 AIを作るために必要なデータについてニューラルネットワークの仕組みと設定項目について機械学習の仕組みやニューラルネットワークについてディープラーニングが進まない原因と対策効率的なハイパーパラメータの調整最適化アルゴリズム過剰適合、過少適合、早期終了検証集合(ホールドアウト法、k-分割交差検証法等) ハイパーパラメーター調整(グリッドサーチ、ランダムサーチ等) L1正則化・L2正則化ドロップアウトデータ集合の拡張スパース表現畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識（ディープラーニング）画像分類・物体検出・画像セグメンテーションのアーキテクチャ回帰結合型のニューラルネットワークとLSTM 自然言語処理の仕組みと手法強化学習の仕組みとDQN ディープラーニングの応用計算処理の高速化
オプション	-
講座開催費	44,000円（税込）／人
オプション料	-

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