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G検定対策ディープランニング講座

G検定対策ディープランニング講座

AI講座

G検定対策ディープランニング講座

講座概要

概要 最新のG検定に完全対応!G検定に合格するポイントをわかりやすく解説します。専門用語も噛み砕いて説明するため理解しやすく、G検定合格に向けて効率よく技能習得が図れます。
対象者 G検定の合格を目指す人
時間 6.5時間
カリキュラム AI(人工知能)基礎知識とディープラーニング(深層学習)の仕組みやニューラルネットワークについて
  • AIの歴史
  • 人間の知能をコンピュータ上で再現するには
  • AIに関する様々な定理
  • メールスパム判定の仕組み
  • 教師あり学習アルゴリズム(ロジスティック回帰、SVM、最近傍法、k近傍法、ランダムフォレスト、確率的勾配降下法等)
  • 教師なし学習アルゴリズム(主成分分析(PCA)、k平均クラスタリング等)
  • ニューラルネットワークとパーセプトロンについて
  • 性能指標(精度、適合率、再現率、F値、ROCカーブ、AUCスコア)
  • ディープラーニング理論と活用方法
  • AIを作るために必要なデータについて
  • ニューラルネットワークの仕組みと設定項目について


機械学習の仕組みやニューラルネットワークについて
  • ディープラーニングが進まない原因と対策
  • 効率的なハイパーパラメータの調整
  • 最適化アルゴリズム
  • 過剰適合、過少適合、早期終了
  • 検証集合(ホールドアウト法、k-分割交差検証法等)
  • ハイパーパラメーター調整(グリッドサーチ、ランダムサーチ等)
  • L1正則化・L2正則化
  • ドロップアウト
  • データ集合の拡張
  • スパース表現
  • 畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識(ディープラーニング)
  • 画像分類・物体検出・画像セグメンテーションのアーキテクチャ
  • 回帰結合型のニューラルネットワークとLSTM
  • 自然言語処理の仕組みと手法
  • 強化学習の仕組みとDQN
  • ディープラーニングの応用
  • 計算処理の高速化
オプション -
受講料 52,800円(税込)/人
オプション料 -